报告题目:鲁棒图神经网络
报 告 人:石 川 教授
主 持 人:孙晓娟 教授
报告时间:2023年04月12日13:30
报告地点:沙河校区学生活动中心报告厅313
报告摘要:
近年来,如何将神经网络应用到图数据,形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向,而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。随着图神经网络成为很多应用的基础模型,其安全性成为至关重要的问题。特别是,对于对抗攻击,图神经网络模型的脆弱性分析和鲁棒性增强都成为重要研究课题。本报告介绍了鲁棒图神经网络的研究进展,以及我们在标签翻转攻击、最小拓扑攻击、异质图模型攻击等方面的研究进展。
报告人介绍:
石川 太阳集团电子游戏计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇,中英文专著五部,授权发明专利20余项,相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018最佳论文奖和WWW2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励6项,包括电子学会科技进步一等奖(序一)、北京市/CCF科学技术奖自然科学二等奖(序一)和吴文俊人工智能科技进步一等奖(序三),入选爱思唯尔高被引学者,获得北京市高等学校师德先锋和青年英才等称号。